这家开发出余额宝的基金公司,又搞出了什么

随着金融科技的发展，传统的资产管理领域也正在进行着划时代的变革。

资产管理的1.0时代，拼的是个人业绩，靠的是明星基金经理；2.0时代，靠的是产品创新。现在，进入3.0时代的资产管理，靠的是资产配置，以及大数据、人工智能等的应用。

天弘基金这家开发出余额宝的基金公司,以“稳健理财、值得信赖”为经营理念，近年来在投研方面不断发力，目前天弘投研由传统投研、新型投研和资产配置三方面构成，依托业务创新走出了自身的特色发展之路。

今天，我们就来扒一扒他们倒腾出来的最新金融黑科技——充分利用爬虫和大数据和传统研究相结合的新型投研体系。

人工智能与大数据、爬虫技术的结合

天弘基金进一步加强了人工智能和大数据的结合。他们利用高频的互联网数据，进行一些可能情况的预测。根据目前情况来看，天弘基金数据覆盖的行业范围明显比行业其他公司更有优势一些。

刘硕凌举例道：“比如，提前两周，我们就可以根据互联网上的相关信息预测到一些票房的趋势，从而对他公司的盈利能力进行判断。今年暑期档的电影，我们就已经应用这种手段，提前大概就知道排名了。这样的场景会越来越多，包括我们会预测一些新车型上市以及销售的情况,从而预测相关上市公司的盈利情况。

我们现在大数据研究的领域还不是特别广，因为有些行业比如煤炭，他在互联网上的数据还是比较少。所以说没有办法完全用大数据去研究。但这个技术渗透率已经比较高了。年大概五分之一的行业已经覆盖了，年有可能比例会更高，有可能会超越一半。”

把爬虫技术与传统行业研究相结合，在一定程度上就能取得一定的领先性，并能更加优化风控体系。天弘基金在债券基金的管理上，通过爬虫技术有效抓取债券发行人负面新闻报道，经过一段时间的积累，成功率逐步提高。

另外余额宝大数据的优势是天弘基金的独特优势，余额宝的用户已超3亿人，根据这些客户的消费、转入转出的行为轨迹变化，可以进行多种维度的大数据分析，包括散户入市意愿情绪的分析，也包括对各地经济发展状况的判断。目前，天弘基金已经把余额宝数据应用于分析各地经济发展状况，现在出来的1.0版本拟合率高达90%以上，利用自身的数据对经济状况进行一个前瞻性的判断，这是天弘基金的独特的优势。

在定增投资方面，天弘基金也推出了与人工智能技术结合的大数据模型。据刘硕凌透露，未来定增大数据模型将会在公司的智能投资实验室测试，预测基本面数据，模拟产品走势等，待运作成熟，定增大数据模型也会应用到股票、债券以及大宗商品的配置方面。

新一代投研体系

天弘基金投资研究部总经理黄颖表示：“从传统的研究工作来讲，一是要去抓数，二是去调研，最后要思考数据与调研、公司基本面、股价之间的联系。而人工智能和大数据的深入合作，可以让研究员更多集中在中后端环节，即逻辑思考和深入调研上，而抓数那些事情可以由效率优于人脑的电脑来操作。投资研究部与智能投资部在大数据研究方面的深入合作，将会成为投研体系建设的发力点。

据黄颖介绍，今年天弘基金开展了六到七个行业的深入研究，直接就是行业研究员对数据研究员点对点的研究。他们把对于价格、数据，股价传导比较敏感的几个行业，作为首先研究的领域。首先由行业研究员提出研究逻辑，然后将这些逻辑需要的数，以及相关性告诉智能投资部的相关同事，共同对接，再去找如何优化这些策略，这就是主要的工作方式。

天弘基金在投研方面的大数据辅助研究，已经取得阶段性成果。明年天弘基金会以更快的速度和更大的资源去投入，共同把这一大数据应用扩展到更多的行业研究上，中间的衍生策略上又有非常多可做的事情。

相比大部分的投资方式，一方面，因为加入了更高级更前沿的技术，客户可以用更少的管理费，享受到更专业的、更严谨的资产管理服务。另一方面，以前人员的变动会影响一些产品的收益，但是有人工智能之后，投资有望更加稳健，收益也会在长期中显示出优势。

但是，刘硕凌提醒大家，不要把目光只放到模型的收益上，应该更多

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